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AI实现行为量化建模与客观辨识 更深入了解每一个人

科技部第一季AI投资潜力奖第三名 台大AI中心李祈均副教授团队

「人与人互动,可以累积太多资料!」专长于语音处理、情绪辨识和心理行为量化等研究领域的清华大学电机工程系副教授李祈均,提起团队正在执行的「群体人工智慧之用户特徵学习、情绪运算及行为塑型研究」计画,兴奋之情溢于言表,因为他发现医疗、媒体、教育、人力资源等多个产业领域,无不希望藉由快速察觉人类声音、表情、行为、情绪与心理状态,作为疾病诊断、兴趣喜好、人格特质等判别依据。

李祈均副教授团队

打开AI黑盒子 行为分析应用更广泛

只是从语言声调、表情举止来推断人类高层次内在状态,过往多单纯依靠经验主观判断,很难察觉箇中幽微变化,也无法规模化的商转应用,所幸李祈均副教授表示随着AI技术不断推陈出新,如今我们有机会打开「黑盒子」,将行为与情绪转化成客观量表,产生更多辅助应用。他举大家熟悉的美国迪士尼电影公司为例,以前想预测一部电影卖不卖座,除了看卡司阵容与剧情介绍,还会在放映之前邀请观众来看电影填写问卷,但现在已能善用智慧影像辨识技术,分析观众观影过程什幺时候笑、笑了几次等各种行为反应,当成预测票房的重要决策机制。

透过AI影像辨识可将人的行为与情绪转化成客观量表

同时,衍生的多人互动行为分析模式,也可运用在车内娱乐、人资应徵、远距会谈等场域,甚至探讨怎样的会议结构才有效率,供公司管理阶层参考,李祈均副教授指出「以前这些技术发明出来时,还没想到如何应用,现在可以尽情思考不自我设限。」计画执行至今,他正带领研究团队跟玉山银行进行相关合作,与彩晶文教基金会携手蒐集失智症生活行为资料,并跟台大、长庚、台中荣总等医疗院所联袂,藉助AI综合分析脸型表情、动作、声音与临床资料,建立白血病诊断技术、自闭症光谱行为数据库、急诊室病患的疼痛辨识,以及中风风险预测等,希望提升医疗照护品质。

行为分析模式已应用在广泛的产业领域,帮助人更了解人

跨领域垂直整合 台湾掌握利基优势

在可见的未来,人类心理行为的AI分析应用,势必在台湾有越来越广泛的影响,虽然欧美国家在这领域,开始得较早又进展得较快,李祈均副教授却强调台湾没有输人一截,「这项技术需要跨领域整合,台湾在医疗、人资、媒体、心理等个别领域已有很好表现,如果加以垂直整合,可以走出自己的一条路」,尤其台湾有很西方的生活经验,同时又有很东方的文化背景,以此为根基找出创新的技术、学术与商业应用价值,绝对是不得了的利基优势!

因此李祈均副教授期盼这项计画最终目标,除了透过产学合作加速落地应用,也计画技转成立服务型或技术型新创公司,多尽一份心力协助产业拥抱AI转型契机,并同时让全世界了解台湾在此AI领域位处领先群,「以后不要只关注美、欧,也要知道台湾有世界级的实验室与人才」,像这项计画能够累积丰硕成果,研究团队里十几位表现出色的顶尖博班研究人才居功厥伟,李祈均副教授相信他们孜孜不倦的研发身影,可以是一针强心剂,让更多人对年轻一代与台湾有信心。

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